融合平均曲率与直方图分析的暗通道先验去雾算法
A Dark Channel Prior Dehazing Algorithm Combining Mean Curvature and Histogram Analysis作者机构:吉林大学仿生科学与工程学院吉林长春130022 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116
出 版 物:《现代信息科技》 (Modern Information Technology)
年 卷 期:2024年第8卷第1期
页 面:17-21,27页
学科分类:08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术]
基 金:济宁市重点研发计划(2021KJHZ013) 徐州市重点研发计划(社会发展)项目(KC22317)。
摘 要:针对当前暗通道先验算法存在的边缘模糊、过饱和以及大气光值错估问题,提出一种融合平均曲率与直方图分析的暗通道先验去雾算法。首先,计算输入图像微观几何表面上所有像素点的平均曲率,并以归一化的平均曲率强度为权重融合小尺度与大尺度传输图;其次,分析存雾图像三个通道的直方图,确定是否存在过亮区域并估计全局大气光值;最后,利用大气散射模型得到清晰的去雾图像。与其他算法在HAZERD等公共数据集上的实验对比结果表明,该算法能够解决当前暗通道算法存在的问题,且具有更高的鲁棒性与实效性。