机器学习在癫痫方面的应用进展
The progress of the application of machine learning in epilepsy作者机构:青岛大学附属医院神经内科青岛266000 青岛市市立医院康复科青岛266011
出 版 物:《中华神经科杂志》 (Chinese Journal of Neurology)
年 卷 期:2024年第57卷第2期
页 面:185-191页
核心收录:
学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 1002[医学-临床医学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 100204[医学-神经病学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 10[医学]
摘 要:癫痫是由脑部神经元高度同步化异常放电引起的发作性、短暂性、刻板性的脑功能失调,发作时机难以预测,目前主要治疗方式为抗癫痫药物与手术治疗。其诊断和治疗需要大量的辅助手段与临床经验。在癫痫的发作预测、药物治疗预后、手术治疗评估等多个临床方面,机器学习可以通过对数据的深层次挖掘、纳入多个临床和影像因素、建立对应的学习模型,提高癫痫的诊断效率与准确性,实现抗癫痫药物的个体化应用,改善癫痫患者的术前评估与预后情况。