转子–轴承故障多通道振动信号分析方法

作     者：卞文慧 王景玉 

作者机构：上海理工大学机械工程学院上海 南昌工程学院信息工程学院江西 南昌 

出 版 物：《建模与仿真》 (Modeling and Simulation)

年 卷 期：2024年第13卷第1期

页      面：875-887页

学科分类：0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 

主　　题：多元经验模态分解 多通道振动信号分析 故障诊断 滚动轴承 峭度准则 信号仿真 

摘      要：本文基于Rehman等于2011年提出的多元经验模态分解算法(Multivariate Empirical Mode Decom-position, MEMD)开展研究。该算法是经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)用于多通道数据方面的应用,通过结合MEMD的基本理论,提出了多通道振动信号分析方法,首先,采集多通道振动信号,然后利用MEMD对多通道振动信号进行自适应分解,得到一系列多元本征模态函数(Intrinsic Mode Function, IMF)分量;接着,依据峭度准则从中选取包含故障信息的IMF分量;最后,对选出的分量采用频谱分析和Hilbert包络分析,提取故障特征。