采用K-近邻算法的铺粉质量检测方法
A Method for Detecting the Quality of Paving Powder Using K-Nearest Neighbor Algorithm作者机构：黎明职业大学航空学院福建泉州362000
出 版 物：《黎明职业大学学报》 (Journal of LiMing Vocational University)
年 卷 期：2023年第3期
页 面：94-99页
学科分类：08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：为了提升选区激光熔化设备生产的零件质量,提出一种采用K-近邻算法对选区激光熔化设备铺粉表面进行缺陷检测的算法,通过透视变换算法校正畸变的图像;再利用图像处理技术将铺粉缺陷分割出来;接着选取合适的特征向量放入K-近邻分类器进行训练,最终实现铺粉缺陷的分类检测。在60个合格、60个熔覆层凸起缺陷、60个刮条缺陷及60个杂质缺陷样本中,其平均检测时间与检测准确率分别为405.44 ms和97.5%。
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