基于深度学习的口罩佩戴检测与人群聚集预警系统
Mask Wearing Detection and Crowd Gathering Warning System Based on Deep Learning作者机构：宁波幼儿师范高等专科学校(宁波教育学院)阳明人文学院浙江宁波315336
出 版 物：《微型电脑应用》 (Microcomputer Applications)
年 卷 期：2024年第40卷第1期
页 面：62-64页
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：为了提高新冠疫情防控的效率和范围,提出一种基于深度学习的口罩佩戴检测与人群聚集预警系统,该系统包含口罩佩戴检测、人群聚集检测以及智能场景分类模块。智能场景分类模块使用深度学习分类算法自动识别摄像头机位种类,从而对低机位的摄像头中的画面进行准确且实时的口罩佩戴检测,人群聚集检测模块能够快速计算出高机位的广角摄像头画面中的人数,判断是否存在大规模人群聚集,从而有效提高疫情防控的效率与范围。实验证明,系统在各种不同的摄像头画面下均能准确判断摄像头机位并进行准确快速的口罩佩戴检测以及人群聚集检测。
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