咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >一种基于深度估计模型的图像加雾软件 收藏

一种基于深度估计模型的图像加雾软件

An Image Fogging Software Based on Depth Estimation Model

作     者:王旭光 张崇 田珊珊 白康 WANG Xu-guang;ZHANG Chong;TIAN Shan-shan;BAI Kang

作者机构:华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心河北保定071003 

出 版 物:《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期:2024年第41卷第1期

页      面:232-237,242页

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基  金:国家科学自然基金项目(62076093) 

主  题:大气散射模型 单目图像深度估计 图像合成雾 图像加雾软件 

摘      要:随着深度学习方面的研究不断深入,数据的重要性也上升到新的高度。在较为火热的图像去雾领域,去雾模型性能强弱很大程度上取决于雾天图像数据集的好坏。而现有数据集难以满足科研的需求,同时制作这样的数据集代价高昂,因此利用无雾图像合成真实雾天图像的研究显得尤为重要。在大气散射模型的基础上,引入单目图像深度估计的方法,实现无雾图像加雾的处理,同时比较了深度估计方法的鲁棒性,推荐了适合用于图像加雾的深度估计方法,实现了操作简单的图像加雾软件。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分