面向教学实验的轻型无监督PIV算法
作者机构：中国计量大学现代科技学院 中国计量大学机电工程学院
出 版 物：《数字技术与应用》 (Digital Technology & Application)
年 卷 期：2024年第42卷第1期
页 面：79-81页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：浙江省教育厅一般科研项目(Y202147419) 青年科学基金项目(12002334)
主 题：人工智能技术 亚像素精度 教学实验 互相关分析 深度学习 神经网络 光流法 PIV
摘 要：粒子图像测速(PIV)是一种无接触的流体速度测量技术。传统的PIV算法有互相关分析法和光流法。随着人工智能技术的发展,有学者提出了基于神经网络的PIV算法。但其巨大的运算量在没有运算级GPU参与的情况下难以完成,且难以推广到大范围的教学实验。针对教学实验的特点,设计了一种轻型的,基于无监督深度学习的PIV算法。该算法能获得稠密的速度矢量场,具有亚像素精度,且能在PC机上进行训练和预测。
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