港口大规模冷箱负荷群用电的一致性分层优化调度方法
Consensus Based Hierarchical Optimization Scheduling Method for Large-scale Reefer Loads in Ports作者机构:上海市智能船舶综合电力系统工程技术研究中心(上海交通大学)上海市闵行区200240 山东港口日照港集团有限公司山东省日照市276826 中国船舶及海洋工程设计研究院上海市黄浦区200011
出 版 物:《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)
年 卷 期:2024年第44卷第2期
页 面:586-596,I0012页
核心收录:
学科分类:0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 08[工学]
基 金:国家重点研发计划项目(2019YFE0102900) 上海市教委科研创新重大项目(2019-01-07-00-02-E00044)。
主 题:分层优化调度 制冷效率一致性 计算效率 冷箱集群 动态电价
摘 要:为解决港口大量冷藏集装箱负荷群优化调度面临的优化效果与计算效率难题,该文提出冷箱集群分层迭代调度架构及多智体制冷效率一致性优化策略。建立考虑热动态过程的冷箱负荷用电模型,并根据用电特性将冷箱聚类为集群,降低冷箱控制维度与信息交互量级。建立冷箱动态电价与集群用电功率迭代优化的预调度模型,提出冷箱制冷效率主从一致性的功率动态分配算法,冷箱个体根据电价、温度、制冷限值主动响应预调度策略,实现大规模冷箱自趋优运行和负荷功率有序转移。以日照港为算例,所提方法可将用电成本降低12.5%,计算效率提升4倍,优化结果与全局优化的偏差仅为0.5%,实现了大规模冷箱群高效优化。