前言

作     者：李戈 邢颖 刘芳 刘辉 刘璘 Li Ge

作者机构：北京大学 北京邮电大学 北京航空航天大学 北京理工大学 清华大学 

出 版 物：《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)

年 卷 期：2024年第61卷第2期

页      面：289-290页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：软件工程领域 自动化软件 软件开发效率 软件开发过程 测试用例 人工智能 开发流程 部署方式 

摘      要：在当前的科技发展背景下,生成式人工智能(artificial intelligence,AI)已经开始为软件工程领域赋能,并衍生为一种新的生产力.生成式AI将大大加速软件开发过程,减少测试的时间和人工成本,提高测试的覆盖率、准确性和可靠性,增强代码的质量和可维护性,同时帮助软件管理人员更好地进行项目管理与维护,提供自动化软件部署方式,并推动软件开发效率和质量的快速提升.以ChatGPT为例,其自问世以来,已经被应用在软件工程领域并得到了初步的探索.生成式AI作为一种新颖的简化代码开发方式,使得测试用例的开发流程与技术手段更加简单、高效.