基于数据挖掘分析黄李平教授治疗多囊卵巢综合征的用药规律
Professor Huang Liping’s medication rule in the treatment of polycystic ovary syndrome based on data mining作者机构:广西医科大学第一附属医院广西南宁530021 不详
出 版 物:《广西中医药大学学报》 (Journal of Guangxi University Of Chinese Medicine)
年 卷 期:2024年第27卷第1期
页 面:47-52页
学科分类:1005[医学-中医学] 100509[医学-中医妇科学] 10[医学]
基 金:广西中医药适宜技术开发与推广项目(编号:GZSY20-11) 广西壮族自治区中医药管理局自筹经费科研课题(编号:GXZYA20230277) 2022年度桂派中医大师培养项目(桂中医药科教发〔2022〕6号)
主 题:多囊卵巢综合征 数据挖掘 中医药疗法 用药规律 名中医 黄李平
摘 要:[目的]利用数据挖掘技术分析广西名中医黄李平教授治疗多囊卵巢综合征(PCOS)的用药规律。[方法]选取并整理黄教授治疗PCOS的291个医案,并从中提取261首处方,采用中医传承计算平台(V3.0)中的关联规则分析和k-means聚类算法等多种数据挖掘方法,对黄教授治疗PCOS的处方进行分析。[结果]261首处方涉及98种中药,总频次为3650次。其中,使用频率从高到低排名前五的中药分别是柴胡、牛膝、当归、益母草、党参;归经以肝、脾经为多。共得到31条关联规则,其中两药关联7条、三药关联24条;聚类分析得出4个核心药物组合。[结论]黄李平教授治疗PCOS注重肝脾肾同调,以疏肝理气、健脾补肾、调理气血为主,根据不同的月经周期随证加减,可为临床治疗PCOS提供用药参考。