事件系统视角下网络舆情态势感知研究

作     者：周欢 张培颖 黄晓怡 李轶芳 Zhou Huan;Zhang Peiying;Huang Xiaoyi;Li Yifang

作者机构：湖南工业大学商学院株洲412007 

出 版 物：《情报杂志》 (Journal of Intelligence)

年 卷 期：2024年第43卷第2期

页      面：135-142,117页

核心收录：

学科分类：050302[文学-传播学] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学] 

基　　金：国家自然科学基金青年项目“社会网络环境下基于灰信息和云模型的影视推荐方法”(编号:71801090) 湖南省自然科学基金面上项目“复杂管理系统视角下在线健康平台知识管理方法研究”(编号:2023JJ30220) 湖南工业大学研究生科研创新项目资助“复杂网络视角下社交圈群识别、演化与治理研究”(编号:CX2342) 2022年度湖南省大学生创新创业训练计划一般项目“突发公共卫生事件中的高校网络舆情危机治理机制与实践路径研究”(编号:S202211535097)研究成果 

主　　题：事件系统 网络舆情 态势感知 舆情画像 网络舆情治理 

摘      要：[研究目的]随着互联网技术的发展,网络环境变得日益复杂,网络舆情事件发展态势感知的难度也在不断加大,为网络舆情监管带来了极大挑战。在舆情事件发生时,及时感知其发展态势,厘清其演化特征和规律,藉此提出相应建议,对引导与治理网络舆情具有重要意义。[研究方法]基于事件系统理论,提出一种融合态势感知理论和用户画像的网络舆情态势感知模型。首先,采集舆情事件时间、空间和强度要素相关数据。然后,划分舆情演化阶段、分析网络舆情扩散属性和情绪强度属性的特征。最后,构建Grey-BP神经网络模型,预测网络舆情扩散属性和情绪强度属性的后续发展态势。[研究结论]从事件系统视角出发,构建了融合态势感知理论和用户画像的网络舆情态势感知模型,整体性地探究舆情事件时间、空间和强度要素特征,能够较为全面地阐述网络舆情的演化态势,并可靠地预测其未来演变趋势。