基于整体退火遗传小波网络的计量终端可靠性预测

作     者：徐宏伟 丛中笑 阳晓路 周忠明 陈寅生 林海军 XU Hongwei;CONG Zhongxiao;YANG Xiaolu;ZHOU Zhongming;CHEN Yinsheng;LIN Haijun

作者机构：贵州电网有限责任公司计量中心贵阳550002 哈尔滨理工大学哈尔滨150080 

出 版 物：《电测与仪表》 (Electrical Measurement & Instrumentation)

年 卷 期：2024年第61卷第2期

页      面：179-184页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61803128) 

主　　题：整体退火遗传算法 小波神经网络 计量终端 软件可靠性 预测模型 

摘      要：为了解决小波神经网络初值敏感性及收敛稳定性问题,以提高计量终端软件可靠性预测建模的效率及准确性。文章完善了整体退火遗传算法(WAGA),并验证了其具有极强的整体收敛和全局优化能力,利用其全局寻优能力,优化小波神经网络(WNN)的参数,提出基于整体退火遗传小波神经网络(WAGA-WNN)的建模方法;用该方法建立计量终端的软件可靠性预测模型。实验结果表明,该方法可以解决小波神经网络初值敏感性及收敛稳定性难题,建立的软件可靠性预测模型效率和准确度较高。