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改进多目标蜂群算法优化洗出运动及仿真实验

Improved Multi-objective Swarm Algorithm to Optimize Wash-out Motion and its Simulation Experiment

作     者:王辉 彭乐 Wang Hui;Peng Le

作者机构:中国民航大学航空工程学院天津300300 

出 版 物:《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期:2024年第36卷第2期

页      面:436-448页

核心收录:

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基  金:国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助(U1733128) 

主  题:多目标优化 人工蜂群算法 洗出算法 参数优化 动感逼真度 

摘      要:针对经典洗出算法参数选择不当导致信号缺失,引起失真,影响洗出效果等问题,提出一种改进的多目标人工蜂群算法,利用该算法对经典洗出算法中的滤波器参数进行优化来改善洗出算法的洗出效果。针对传统蜂群算法初始化和局部优化中存在的问题,引入Circle映射和Pareto局部优化算法;建立人体感知误差模型、加速度差值模型、位移模型,将模型函数作为目标函数,用改进后的多目标人工蜂群算法对经典洗出算法进行参数优化;建立仿真模型对优化后的洗出算法进行仿真验证,应用飞行模拟器运动实验平台进行实验验证。结果表明:经优化后的洗出算法,洗出逼真度得到有效提升,降低了误差峰值,改善了相位延迟,节省了运动空间。

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