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不确定环境下两阶段应急供应链网络建模与优化求解

Modeling and Optimization Solution of Two-stage Emergency Supply Chain Network under Uncertain Environment

作     者:董海 高秀秀 魏铭琦 DONG Hai;GAO Xiu-xiu;WEI Ming-qi

作者机构:沈阳大学应用技术学院辽宁沈阳110041 沈阳大学机械学院辽宁沈阳110041 

出 版 物:《中国管理科学》 (Chinese Journal of Management Science)

年 卷 期:2023年第31卷第12期

页      面:107-116页

核心收录:

学科分类:02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020205[经济学-产业经济学] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(71672117) 辽宁省重点研发计划项目(2019JH8/10200024)。 

主  题:应急供应链网络 规划方案 可调鲁棒优化 优化布谷鸟搜索算法 敏感性分析 

摘      要:为制订有效的应急供应链网络规划方案,提升应急组织救援效率、实现资源物质合理配置,考虑供应和需求的不确定性,采用多运输方式联合的配送模式,以最小化网络响应时间、成本和碳排为优化目标,构建两阶段应急供应链混合整数规划模型,同时,基于鲁棒优化理论构建可调节鲁棒优化模型,增强网络应对不确定因素的能力,通过线性对偶理论对含不确定参数的约束进行转化;为提升模型的求解效果,提出一种优化布谷鸟搜索(optimize cuckoo search,OCS)算法,引入基准实例,以验证OCS算法求解多目标函数的优越性和适用性;最后,利用武汉新冠疫期期间应急物资配送数据,研究带有不确定参数的应急供应链网络决策问题,并通过敏感性分析证明鲁棒控制系数对不确定扰动的有效抑制作用。

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