基于神经网络的多参数在线检测系统的设计
Design of Multi-Parameter Online Detection System Based on Neural Network作者机构:山西省长治经坊煤业有限公司山西长治047100
出 版 物:《自动化应用》 (Automation Application)
年 卷 期:2024年第65卷第1期
页 面:170-172页
学科分类:080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
摘 要:针对井下变电站传统检测方式工人劳动强度大、检测结果不准确、成本较高等问题,对变电站智能远程在线检测系统进行研究,分析了变电站常见故障类型以及异常特征,利用神经网络算法搭建多参数远程检测系统模型,并完成了硬件系统选型,利用模块化思想编写了软件控制程序。经现场应用,基于神经网络的变电站在线检测系统检测效率大大提高,异常响应时间仅为1.89 s,故障诊断率为98.4%,减少工人4~5名。