双余度永磁无刷直流电机匝间短路故障诊断

作     者：付朝阳 刘景林 张晓旭 Fu Zhaoyang;Liu Jinglin;Zhang Xiaoxu

作者机构：西北工业大学自动化学院西安710072 

出 版 物：《电工技术学报》 (Transactions of China Electrotechnical Society)

年 卷 期：2014年第29卷第1期

页      面：104-109页

核心收录：

学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：陕西省自然科学基金(2013JQ7035) 西安市科技计划(CX12185-2) 航空基金(2013ZC53045)资助项目 

主　　题：双余度 永磁无刷直流电机 匝间短路 故障诊断 

摘      要：为了提高系统可靠性,将余度技术引入到电机设计中来,设计了双余度永磁无刷直流电机。针对双余度永磁无刷直流电机绕组细微的匝间短路故障,选择了相电流作为故障分析信号,通过拆分定子槽,改变控制电路的方式,建立了电机的匝间短路故障有限元仿真模型。根据故障信号和小波函数的特点,分别利用Daubechies3和coif5小波函数对故障信号进行了特征提取,结果表明在小波分解高频部分的第2层,信号有明显突变,并由此确定了coif5小波函数进行故障特征检测。采用coif5小波函数对相电流d2分解系数进行了能量特征提取,得到了各相短路时的故障特征向量。采用了小波神经网络进行故障诊断,建立了基于PNN神经网络的故障诊断模型,对故障样本进行了诊断,诊断结果准确可靠,验证了所用方法的有效可行。