基于Gabor小波变换的ICA人脸识别算法研究
Research on ICA Face Recognition Algorithm Based on Gabor Wavelet Transform作者机构：西安科技大学通信与信息工程学院陕西西安710054
出 版 物：《微电子学与计算机》 (Microelectronics & Computer)
年 卷 期：2013年第30卷第7期
页 面：141-144页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：陕西省科技厅科技攻关计划项目(2011K09-36 2012K06-16) 陕西省教育厅科学研究计划项目(12JK0528)
摘 要：为了提高较少训练样本下的人脸识别率,提出了一种改进的人脸识别算法.基于Gabor小波可以良好地表征人脸局部纹理特征这一优点,利用幅值和相位信息相结合来描述图像,通过ICA方法提取独立分量,采用最近邻分类器对该特征进行分类,在ORL人脸数据库上进行了大量实验.结果表明该算法具有很高的识别率,尤其是在训练样本数量较少的情况下,识别率仍保持在90%以上.
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