基于质量权重的Savitzky-Golay时间序列滤波方法
VI-Quality-Based Savitzky-Golay Method for Filtering Time Series Data作者机构：中国科学院遥感应用研究所遥感影像处理研究室北京100101 中国科学院大学北京100049
出 版 物：《遥感技术与应用》 (Remote Sensing Technology and Application)
年 卷 期：2013年第28卷第2期
页 面：232-239页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理]
基 金：国家863计划项目子课题"全球遥感影像处理与数据集成研究"(2009AA122002)
主 题：NDVI 时间序列 滤波 质量 Savitzky-Golay
摘 要：归一化植被指数(NDVI)时间序列数据因含有大量噪声,给其应用带来诸多不便,甚至产生错误结果。自适应Savitzky-Golay滤波器能够有效地抑制突降噪声,但在对高值噪声的抑制和突降非噪声数据的保护方面存在不足。将MODIS VI产品中的质量因子作为权重,提出基于质量权重的Savitzky-Golay滤波方法,经验证该方法能够保持高质量NDVI数据的稳定性和相关性,并能够有效抑制噪声的影响。
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