SBAS-InSAR技术在昆明高铁南站山体形变监测中的应用

作     者：李泽润 喜文飞 赵子龙 刘海红 张玉英 张莉婷 LI Zerun;XI Wenfei;ZHAO Zilong;LIU Haihong;ZHANG Yuying;ZHANG Liting

作者机构：云南师范大学地理学部云南昆明650500 云南海钜地理信息技术有限公司云南昆明650000 青海省基础测绘院青海西宁810000 昆明文理学院云南昆明650000 昆明市规划编制与信息中心云南昆明650500 

出 版 物：《测绘通报》 (Bulletin of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2024年第1期

页      面：150-154页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081601[工学-大地测量学与测量工程] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：滇中引水工程(滇中高原区)高分综合应用示范(89-Y50-G31-9001-22123-05) 

主　　题：合成孔径雷达干涉测量 形变监测 形变速率 像元二分模型 植被覆盖度 

摘      要：山体滑坡对人类安全造成严重影响,传统的滑坡形变监测成本高、耗时长、效率低,采用合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术对滑坡进行形变监测,既能提升效率又可以节约成本。本文基于SBAS-InSAR技术,对昆明高铁南站2019年1月1日-2019年12月31日的24景Sentinel-1降轨数据进行处理,获取研究区的形变速率为-11.56~13.08 mm/a,利用像元二分模型对Sentinel-2光学数据进行处理,获取该区域2019年的植被覆盖度,结合6个典型形变点对研究区的形变进行了探究。研究结果表明,高铁南站山体西侧为主要形变区,植被覆盖度高的区域形变量较小,植被覆盖度低的区域形变量较大,该研究对昆明高铁南站的安全监测具有重要的意义。