飞机结构X射线裂纹图像智能评定

作     者：贾文博 汪洪量 奚之飞 樊俊铃 杨胜春 张伟 赵延广 JIA Wenbo;WANG Hongliang;XI Zhifei;FAN Junling;YANG Shengchun;ZHANG Wei;ZHAO Yanguang

作者机构：中国飞机强度研究所强度与结构完整性全国重点实验室西安710065 国营芜湖机械厂芜湖241000 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室大连116023 

出 版 物：《航空工程进展》 (Advances in Aeronautical Science and Engineering)

年 卷 期：2024年第15卷第1期

页      面：97-104页

学科分类：08[工学] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 

基　　金：国家自然科学基金(51601175) 航空科学基金(20200009023004) 

主　　题：X射线 裂纹图像 高效层聚合网络 注意力机制 智能评定 

摘      要：飞机结构X射线图像评定过程存在复杂背景下裂纹分割不准确、检出难等问题。基于高效层聚合网络提出一种飞机结构X射线裂纹图像智能评定模型(ELAN-Seg),将ELAN-Seg模型和DeepLabv3+模型的射线图像裂纹分割能力进行对比,结合图像处理技术对模型分割的裂纹长度进行评估,利用飞机强度试验及外场维护过程采集的X射线图像对模型进行验证。结果表明:分割的最小裂纹长度约为3 mm,ELAN-Seg模型对复杂背景射线图像裂纹分割更加准确,裂纹漏检率小于3.8%,该模型具有工程适用性。