PP K-MEAN CLUSTERING

作     者：ZHANG Dixin ZHU Lixing Guizhou Planning College,Guiyang 550001,China Institute of Applied Mathematics, Academia Sinica, Beijing 100080, China 

作者机构：贵州财经学院 贵州 贵阳 中科院应用数学所 北京 

出 版 物：《Systems Science and Mathematical Sciences》 (系统科学与复杂性学报(英文版))

年 卷 期：1993年第6卷第4期

页      面：289-295页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 08[工学] 0811[工学-控制科学与工程] 081103[工学-系统工程] 

基　　金：This work is partly supported by the National Natural Science Foundation of China 

主　　题：Projection pursuit K-mean clustering a.s. consistence 

摘      要：In this paper, we propose a dimension-reducing, K-mean clustering procedureby Projection Pursuit (PP) technique so as to explore the clustering structure of data inhigh-dimensional space in terms of low-dimensional projective points of data, and we obtainthe a.s. consistence of the estimates of the cluster centers and projection orientations.