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基于人工智能肺动脉CT血管造影及肺栓塞检出应用的效能评估

Effectiveness of pulmonary artery CT angiography and pulmonary embolism findings based on artificial intelligence

作     者:吴卫强 朱亮飞 沈丽荣 区煜 刘海伦 WU Weiqiang;ZHU Liangfei;SHEN Lirong;OU Yu;LIU Hailun

作者机构:广东省中西医结合医院医学影像科广东佛山528000 

出 版 物:《中国呼吸与危重监护杂志》 (Chinese Journal of Respiratory and Critical Care Medicine)

年 卷 期:2024年第23卷第1期

页      面:24-29页

核心收录:

学科分类:1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含:心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学] 

主  题:人工智能 肺动脉栓塞 CT血管造影 

摘      要:目的探讨基于人工智能肺动脉辅助诊断软件对疑似肺动脉栓塞患者的辅助诊断应用价值。方法针对2016年6月—2022年12月本院临床疑诊为肺动脉栓塞且行肺动脉CT血管造影(CT angiography,CTA)检查的199例患者的病例资料进行回顾性分析。由不同年资影像诊断医师基于肺动脉CTA图像进行诊断阅片,并由高年资影像诊断医师进行审核,与肺动脉CT血管造影人工智能辅助诊断软件分析结果进行对比,评估该软件和低、中、高年资医师对肺动脉栓塞的诊断效能。采用Kappa检验分别评价人工智能软件与各年资医师基于肺动脉CTA对肺动脉栓塞病灶评估的一致性。结果人工智能影像诊断辅助软件与高级职称医生基于肺动脉CTA对肺动脉栓塞病灶的评估一致性高(Kappa值为0.913,P0.001),而肺动脉CTA人工智能软件的诊断结果与复核后的高年资影像诊断医生基于肺动脉CTA对肺动脉栓塞病灶的评估一致性高(Kappa值为0.755,P0.001)。结论人工智能辅助诊断软件基于肺动脉CTA栓塞的判断与诊断医师之间具有良好的一致性,可节省了大量后处理及诊断时间,在临床影像诊断工作中具备辅助诊断使用及推广使用价值。

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