奥林达夏橙叶片锌含量可见近红外光谱监测模型研究

作     者：易时来 邓烈 何绍兰 郑永强 王亮 赵旭阳 YI Shi-lai;DENG Lie;HE Shao-lan;ZHENG Yong-qiang;WANG Liang;ZHAO Xu-yang

作者机构：西南大学柑桔研究所重庆400712 中国农业科学院柑桔研究所重庆400712 国家柑桔工程技术研究中心重庆400712 

出 版 物：《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)

年 卷 期：2010年第30卷第11期

页      面：2927-2931页

核心收录：

学科分类：081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 09[农学] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学] 0902[农学-园艺学] 090201[农学-果树学] 

基　　金：科技部支撑计划项目(2007BAD47B04-1 2008BAD92B08-7-4) 重庆市重大攻关项目(CSTC 2006) 公益性行业(农业)科研专项项目(nyhyzx07-023) 科技人员服务企业行动联合项目(2009GJF10004)资助 

主　　题：奥林达夏橙 叶片 锌含量 可见近红外光谱 偏最小二乘法 

摘      要：以奥林达夏橙叶片粉末干样为对象,利用化学分析与可见近红外光谱技术相结合的方法,通过样品原始光谱的二阶微分及消噪(Noise)处理,运用偏最小二乘法(PLS)与交叉验证方法建立的Zn含量数学模型,其中使用Zn含量特征光谱400～500nm和1201～1300nm的组合波段建模,具有较好的预测能力,校正建模和预测模型的相关系数分别为0.9975和0.9920,交互验证预测均方根误差为0.5868。因此,利用可见近红外光谱技术,运用PLS及交叉验证方法,建立叶片Zn含量与特征波段的光谱校正模型,能快速定量检测柑桔叶片Zn含量。