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机动目标跟踪的一种新的方差自适应滤波算法

A New Variance Adaptive Filtering Algorithm for Maneuvering Target Tracking

作     者:巴宏欣 何心怡 方正 李春芳 Ba Hongxin;He Xinyii;Fang Zheng;Li Chunfang

作者机构:空军指挥学院北京100097 海军装备研究院北京100161 

出 版 物:《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 (Journal of Wuhan University of Technology(Transportation Science & Engineering))

年 卷 期:2011年第35卷第3期

页      面:448-452页

学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

基  金:"十一五"国防科技预研课题资助(批准号:513060302) 

主  题:机动目标跟踪 “当前”统计模型 新息 加速度方差 自适应滤波 

摘      要:针对当前统计模型自适应滤波算法跟踪非机动或弱机动目标时存在跟踪精度不高以及受目标机动加速度极限值先验设置的制约等问题,提出了一种方差自适应滤波算法,该方法利用新息与加速度变化量之间的关系,实现了加速度方差的实时估计和自适应调整,能更好地适应目标非机动和强机动的各种情况,避免了当前统计模型在目标非机动或弱机动时加速度方差过大而带来的跟踪精度不高的问题;同时也避免了对目标加速度的极限值设定.理论分析和仿真结果表明,相对于当前统计模型,无论是跟踪常速运动目标还是跟踪强机动目标,本算法都具有较高的跟踪精度.仿真结果验证了算法的有效性.

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