基于专利术语的颠覆性技术识别及实证研究

作     者：徐硕 李静鸿 安欣 Xu Shuo;Li Jinghong;An Xin

作者机构：北京工业大学经济与管理学院北京100124 北京林业大学经济管理学院北京100083 

出 版 物：《图书情报工作》 (Library and Information Service)

年 卷 期：2024年第68卷第2期

页      面：62-72页

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 120502[管理学-情报学] 

基　　金：国家自然科学基金项目“科技关联视角下新兴技术弱信号扫描预判方法研究”(项目编号:72074014)研究成果之一 

主　　题：颠覆性技术 指标体系 技术创新性 技术影响力 专利全文本 

摘      要：[目的/意义]为识别及预判当前受到高度关注的颠覆性技术,以专利术语为基础构建颠覆性技术识别指标,并对太阳能光伏领域的专利进行实证研究。[方法/过程]基于全文本内容,兼顾技术创新性和技术影响力两个维度,构建涵盖5个指标的颠覆性技术识别指标体系;并采用自然语言处理技术抽取专利术语,将识别问题转化为经典的二分类问题训练机器学习模型;同时针对训练样本类别分布不平衡的问题,引入决策曲线分析以确定最优的分类阈值。[结果/结论]实证研究在太阳能光伏领域2196个专利中预判出91个颠覆性专利,取得较好的预测效果,验证本文提出的颠覆性技术识别方法的有效性,为颠覆性技术预判、专利价值衡量等研究提供新的视角。