引入精英反向学习和柯西变异的混沌蜉蝣算法
Chaos mayfly algorithm combining elite reverse learning and Cauchy mutation作者机构:西北农林科技大学信息工程学院陕西杨凌712100
出 版 物:《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)
年 卷 期:2024年第45卷第1期
页 面:187-196页
学科分类:08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 081202[工学-计算机软件与理论]
基 金:国家重点研发计划基金项目(2020YFD1100601)。
主 题:蜉蝣算法 混沌映射 精英反向学习 柯西变异 扰动机制 自适应 劣势蜉蝣
摘 要:为提高蜉蝣算法的收敛速度,提升算法寻优能力,提出一种引入精英反向学习和柯西变异的混沌蜉蝣算法。利用Circle混沌映射序列优化初始种群使种群分布更加均匀,提高种群多样性。在蜉蝣更新阶段,对蜉蝣中的精英个体进行反向学习策略,防止算法陷入局部最优,提高算法收敛速度。为保证种群进化方向和扩大寻优范围,将自适应概率阈值和柯西变异的扰动机制相结合,对劣势蜉蝣个体附近生成更大的扰动。通过8个基准测试函数实验对比和Wilcoxon秩和检验,实验结果表明,混沌蜉蝣算法在收敛速度、求解精度以及稳定性等方面有较大提高。