AI辅助下医生对骨龄评估的效能提升

作     者：武鹏 刘新顶 赵德利 靳翠翠 孙蕊 Wu Peng;Liu Xinding;Zhao Deli;Jin Cuicui;Sun Rui

作者机构：哈尔滨医科大学附属第六医院江北院区影像中心哈尔滨150025 哈尔滨医科大学附属第六医院江南院区新生儿内科哈尔滨150025 

出 版 物：《重庆医科大学学报》 (Journal of Chongqing Medical University)

年 卷 期：2024年第49卷第1期

页      面：60-64页

学科分类：1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 100101[医学-人体解剖与组织胚胎学] 10[医学] 

主　　题：影像诊断 骨龄评估 人工智能 

摘      要：目的:比较放射科医师在人工智能(artificial intelligence,AI)骨龄评价系统辅助前后对儿童左手X线摄影的骨龄评估效能。方法:回顾性分析在我院就诊的300例患儿左手X线平片。骨龄评测采用中华-05骨龄评定标准,两位低年资医师(医师1及医师2)分别在有无AI辅助下分别记录左手各骨质的骨龄发育等级,并记录时间。以两位高年资放射医师分别在有无AI系统辅助下评估结果的均值为参考标准,计算骨龄测评的准确率、均方根误差(root mean square error,RMSE)、测评时间。结果:无AI辅助下,医师1及医师2分析差值在6个月及12个月诊断准确率分别为77.3%和83%、88.7%和93.7%,RMSE值分别为9和8。在AI辅助下,医师1及医师2分析差值在6个月及12个月诊断准确率分别为88.7%和90.3%、97%和97.3%,RMSE值分别为6和6;差异均具有统计学意义。无AI辅助下,实验组医师和标准组医师,平均评测耗时分别为124.79 s和89.13 s;有AI辅助下实验组医师和标准组医师,平均评测耗时分别为86.10 s和63.87 s,在AI辅助下平均评测耗时均有较大幅度减少(P=0.000)。结论:AI辅助骨龄评价系统可显著提高医师工作效率,减少阅片时间。