基于自劈分合并竞争学习的HMMs聚类方法
HMMs clustering approach based on self-splitting and merging competitive learning作者机构：江南大学信息工程学院江苏无锡214122
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2007年第43卷第5期
页 面：172-174,177页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：基因表达数据分析 自劈分合并竞争学习 隐马尔可夫模型
摘 要：隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)是一种双随机过程,被广泛地应用于信号处理和模式识别中。但当将其应用于聚类时,对隐马尔可夫模型的训练,即参数估计,是一个非常重要的问题,训练方法的优劣将对整个应用效果产生重要的影响。论文针对这一问题,将自劈分合并竞争学习运用于HMMs。实验结果证实了提出方法的有效性。
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