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基于机器视觉的机械水表读数识别系统设计与实现

Mechanical Water Meter Reading Recognition System Based on Machine Vision

作     者:秦平 张圆明 邬嘉敏 Qin Ping

作者机构:广州能源检测研究院广东广州511447 

出 版 物:《工业控制计算机》 (Industrial Control Computer)

年 卷 期:2024年第37卷第1期

页      面:40-41页

学科分类:08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 

基  金:广州市市场监督管理局科技项目:基于激光传感器的DN(125-200)机械式水表智能检定装置研制(2022kj24) 基于图像识别的DN(15-25)机械式水表智能检定装置研制(2023KJ21) 

主  题:机械式水表 卷积神经网络 机器视觉 

摘      要:目前,机械式水表检定装置仍然大多依靠人工操作进行检定,存在检定过程耗时长、人力成本高、效率低下的问题。为了提高机械式水表检定的效率,设计了一种基于机器视觉的机械水表读数识别系统。该系统通过读取实时视频流获取机械式水表的图片,采用卷积神经网络构建水表读数识别系统。该系统根据视频流获取的水表图片,识别出机械式水表上的读数。最后,实验验证了所提出系统的有效性。

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