自适应麻雀搜索算法的太阳轮故障诊断研究

作     者：侯宇祥 陈长征 HOU Yu-xiang;CHEN Chang-zheng

作者机构：沈阳工业大学机械工程学院辽宁沈阳110870 辽宁省振动噪声控制工程技术研究中心辽宁沈阳110870 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2024年第395卷第1期

页      面：61-64,69页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：国家自然科学基金项目(51675350) 

主　　题：太阳轮 麻雀搜索算法 变分模态分解 故障诊断 

摘      要：大型双馈式风电机组齿轮箱的一级太阳轮由于转矩过大,极易损坏;转频过低,故障特征难以提取。为解决这一问题,基于风电机组齿轮箱太阳轮的振动信号的非平稳性与周期性,提出了一种基于麻雀搜索算法与自适应变分模态分解方法相结合,利用峭度加权来对适应度函数值求解。通过麻雀搜索算法自适应寻找变分模式分解的最优参数;采用最优参数进行变分模态分解并利用互相关系数选取模态分量;最后,对选取的分量进行包络解调,通过包络谱识别太阳轮故障。通过模拟仿真以及试验信号验证,验证了该方法的有效性与故障辨识能力。