基于改进YOLOv5的飞机蒙皮表面缺陷检测方法

作     者：刘琼 史诺 Liu Qiong;Shi Nuo

作者机构：西安航空学院计算机学院西安710077 西安航空学院机械工程学院西安710077 

出 版 物：《国外电子测量技术》 (Foreign Electronic Measurement Technology)

年 卷 期：2023年第42卷第12期

页      面：1-7页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：2021年校级科研基金项目(2021KY0220) 陕西省重点研发计划项目(2023-YBGY-014)资助 

主　　题：飞机蒙皮 缺陷检测 相似性 注意力机制 YOLOv5 

摘      要：飞机蒙皮表面缺陷会影响飞机的气动特性,严重的甚至会影响飞行安全。针对飞机蒙皮表面缺陷检测精度不高的问题,提出一种基于改进YOLOv5的缺陷检测方法,对裂纹、腐蚀、划痕和撞击等4类缺陷进行检测。该方法首先对采集的飞机蒙皮表面缺陷数据集利用平均结构相似性(MSSIM)方法剔除相似性图像;接着,在YOLOv5的Backbone部分融入卷积块注意力模块(CBAM);最后,在Neck部分使用移动窗口转换模块(STB)替换CSP_2模块。实验结果表明,改进后的方法检测性能较好,准确率、召回率和平均精度分别达到88.29%、87.13%和92.88%,比YOLOv5s高出3.28%、3.04%和2.77%,为飞机蒙皮表面缺陷检测提供技术参考。