基于MaxEnt模型预测未来气候变化情境下红树秋茄(Kandelia obovata)在中国潜在适生区的变化

作     者：应邦肯 田阔 郭浩宇 杨晓龙 李伟业 李启 骆宇晨 张秀梅 YING Bangken;TIAN Kuo;GUO Haoyu;YANG Xiaolong;LI Weiye;LI Qi;LUO Yuchen;ZHANG Xiumei

作者机构：浙江海洋大学水产学院舟山316022 浙江省舟山市水产研究所舟山316000 

出 版 物：《生态学报》 (Acta Ecologica Sinica)

年 卷 期：2024年第44卷第1期

页      面：224-234页

核心收录：

学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 

基　　金：浙江省基础公益研究计划项目(LGN20C190002) 浙江省基础公益研究计划(LGN18D060001) 国家级大学生创新创业训练计划(202210340024) 

主　　题：秋茄 最大熵模型 未来分布 气候变化 适生分布区 

摘      要：红树秋茄为自然分布于我国南方热带与亚热带潮间带的木本植物群落,是淤泥质滩涂上特有的植被类型,由其构成的红树林生境在维持海岸生态系统平衡、湿地生物多样性等方面具有重要作用。全球气候变化影响了红树秋茄的地理分布范围,尤其是其分布北界的变化一直是当前红树研究领域的争论焦点之一。基于MaxEnt模型,筛选了141个秋茄现有分布点,并结合筛选后的14个陆地气候变量和2个海洋表层海洋环境因子,模拟了秋茄种群在不同碳排放情景下的潜在适生分布区域。分析了影响秋茄自然分布的主要环境因子,揭示了其在中国内地分布北界的演化趋势。根据模型结果,当前模拟的潜在分布区与现有分布范围吻合度较高,受试者工作特征曲线下面积(AUC值)为0.990,预测结果优良。通过广义加性模型回归验证表明,主要环境因子与秋茄的生境适生性指数呈显著相关,整体方差解释率为94.7%(R^(2)=0.915),说明MaxEnt模型预测结果可靠稳定。基于环境变量贡献率和刀切法的结果表明海洋表层平均水温、等温性、最暖季度降水量、年平均气温、最热月份最高温度等可能是影响秋茄分布的主要环境因子;等温性(bio_03)为23.43—33.99,最热月份最高温度(bio_05)31.7℃,最暖季度降水量(bio_18)740.61mm,海洋表层平均水温(temperature)24.9℃,将有利于秋茄种群的发育与扩散。根据模型预测,在21世纪中叶和21世纪末,秋茄的潜在分布区发生集中变化的区域在浙江与江苏一带,以秋茄自然分布区域北界变化最为显著。不同代表性浓度路径(Representative Concentration Pathways, RCPs2.6、4.5、8.5)下,秋茄高适生区域均发生北移,低适生区域可至长江口附近,甚至到达江苏沿岸。这为上述区域未来利用红树秋茄进行生态系统修复和增加碳汇储备提供了理论依据。