基于数据驱动的分布式光伏发电功率预测方法研究进展

作     者：董明 李晓枫 杨章 常益 任明 张崇兴 焦在滨 DONG Ming;LI Xiaofeng;YANG Zhang;CHANG Yi;REN Ming;ZHANG Chongxing;JIAO Zaibin

作者机构：西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室陕西西安710049 

出 版 物：《电网与清洁能源》 (Power System and Clean Energy)

年 卷 期：2024年第40卷第1期

页      面：8-17,28页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(52277124) 西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室2022年自主研究课题(EIPE22109) 

主　　题：分布式光伏出力特性 数据驱动 数据增强 时空图信息 特征融合 

摘      要：从综述的角度,以分布式光伏系统为对象,分析了功率预测技术的发展情况、存在的难点以及主要影响因素,梳理了应用数据驱动方法实现功率准确预测的技术路线。再以空间相关性、历史出力功率以及气象等影响因素为切入点,梳理了光伏系统数据驱动的功率预测研究现状,分析其相应的数据增强、时空图信息以及特征融合的手段,讨论了技术的优缺点。最后给出了功率预测数据驱动方法研究方向和发展建议。