Delaunay三角剖分的汽车螺旋锥齿轮磨损检测
Wear Detection of Automotive Spiral Bevel Gears Based on Delaunay Triangulation作者机构:商丘职业技术学院交通学院河南商丘476000 山东理工大学交通与车辆工程学院山东淄博255049
出 版 物:《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)
年 卷 期:2024年第395卷第1期
页 面:285-288,293页
学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 080202[工学-机械电子工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
基 金:河南省高等学校重点研究项目—新时代下高职教育产教融合协同育人途径和对策研究(21A880015) 河南省高等教育教学改革研究项目—高职院校教师信息化素养培育与提升策略研究(2021SJGLX771)
主 题:Delaunay三角剖分 汽车螺旋锥齿轮 磨损检测 非特征离散数据分块
摘 要:由于汽车后桥螺旋锥存在耦合竖向振动,导致齿轮磨损难以精准检测,因此提出Delaunay三角剖分的汽车螺旋锥齿轮磨损检测方法。通过扫描式方法测量齿轮表面的离散数据,对相邻扫描线进行Delaunay三角剖分,完成齿面非特征离散数据分块,实现对齿轮表面区域的全面描述。根据数据分块结果,采用基于Hermite插值的LMD算法,遍历计算三角网格的PF分量幅值,完成齿轮磨损故障的检测。实验结果表明,所提出方法的磨损深度与磨损率检测结果与实测结果基本一致,并且能够对齿轮磨损区域面积进行有效检测,检测精度最高达到98.7%。因此,说明所提出方法能够对齿轮磨损进行有效的检测。