基于改进鲸鱼算法优化神经网络的GPS高程拟合方法

作     者：钱建国 徐志文 赵玉国 郭洁 王志强 赵金来 QIAN Jianguo;XU Zhiwen;ZHAO Yuguo;GUO Jie;WANG Zhiqiang;ZHAO Jinlai

作者机构：辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000 国能宝日希勒能源有限公司内蒙古自治区呼伦贝尔021599 扎赉诺尔煤业有限责任公司内蒙古自治区呼伦贝尔市021410 

出 版 物：《大地测量与地球动力学》 (Journal of Geodesy and Geodynamics)

年 卷 期：2024年第44卷第2期

页      面：122-127页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081601[工学-大地测量学与测量工程] 0816[工学-测绘科学与技术] 

主　　题：改进鲸鱼算法 混沌映射 自适应惯性权重 高程拟合 BP神经网络 

摘      要：采取混沌映射和自适应惯性权重结合的策略对标准鲸鱼算法进行改进,从而提高算法的全局寻优能力和收敛速度,并针对BP神经网络的劣势,利用改进鲸鱼算法对BP神经网络进行优化处理。在此基础上建立改进鲸鱼算法优化BP神经网络的GPS高程异常拟合预测模型,并通过两组不同地形特征工程中的GPS数据对模型进行验证。结果表明,利用改进鲸鱼算法优化的BP模型进行GPS高程拟合时可取得更高的精度和稳定性。