基于IGWO-SVM的输电线路雷电过电压识别模型

作     者：雷稀童 吴宇峰 陈海旭 刘闯 胡少华 LEI Xitong;WU Yufeng;CHEN Haixu;LIU Chuang;HU Shaohua

作者机构：福州亿力电力工程有限公司福州350000 国网福建省电力有限公司福州供电公司福州350000 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司湖北荆门448000 

出 版 物：《黑龙江电力》 (Heilongjiang Electric Power)

年 卷 期：2023年第45卷第6期

页      面：481-486页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家电网公司科技项目(多种储能和储电系统的优化配置及控制研究)(项目编号:SGTYHT/17-JS-199) 

主　　题：输电线路 雷电过电压 识别模型 支持向量机 

摘      要：为提高输电线路雷电过电压识别结果的准确性,采用非线性因子递减和引入动态权重2种策略对灰狼优化算法进行改进,以提高IGWO算法的优化性能。以雷电过电压特征参数为输入量,采用IGWO算法对SVM进行参数优化,建立基于IGWO-SVM的输电线路雷电过电压识别模型。算例分析结果表明,所提IGWO-SVM模型过电压识别结果的正确率高达96%,识别精度高于其他模型,验证了IGWO-SVM模型的正确性和优越性。