用CASI遥感数据估计横跨美国俄勒冈州针叶林叶面积指数

作     者：浦瑞良 宫鹏 约翰R.米勒 

作者机构：南京林业大学 加拿大卡尔加利大学 加拿大约克大学 

出 版 物：《南京林业大学学报（自然科学版）》 (Journal of Nanjing Forestry University：Natural Sciences Edition)

年 卷 期：1993年第17卷第1期

页      面：41-48页

核心收录：

学科分类：090704[农学-森林经理学] 0907[农学-林学] 09[农学] 

主　　题：叶面积指数 CASI图像 预测 针叶林 

摘      要：使用三类模型技术,对小型航空光谱制图成像仪(CASI)数据被用作估计针叶林叶面积指数(LAI)的潜力进行研究。三类技术为:单变量回归,多变量回归和植被指数(VI)基础的LAI估计模型。沿横跨美国俄勒冈州的各植被区选择四个研究立地,分别测定和收集LAI数据和CASI图像数据。CASI数据经校准后,研究其与LAI测定值的关系。结果说明二种成像方式的CASI数据对于LAI估计具有相似的效率。与其它两种技术比,逐步回归方法导致较高的LAI预测精度。在单变量回归和VI基础法中使用NDVI,比起其它形式的CASI数据能产生较好的效果。