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计算机模式识别法在类风湿中医证侯的研究

The Study of Computer Pattern Recognition in Different Kinds of Rheumatoid Arthritis

作     者:邓兆智 李增禧 余煜棉 陈超 丁少群 

作者机构:广东省中医院广东省测试分析研究所广东工学院 

出 版 物:《广东微量元素科学》 (Trace Elements Science)

年 卷 期:1994年第1卷第1期

页      面:32-37页

学科分类:100505[医学-中医诊断学] 1005[医学-中医学] 1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含:心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学] 

主  题:健康人 寒湿 中医证侯 肝肾两虚型 类风湿 湿阻 关节炎患者 计算机模式识别 PC IBM 

摘      要:根据计算机模式识别的马氏(Mahalanobis)距离判别法,用BASIC等语言编制的IBM-PC等微机适用的多元统计判别程序将健康人分别与类风湿性关节炎的寒热错杂型、寒湿阴络型及肝肾两虚型的发样微量元素Zn、Fe、Cu、Ca及Zn/Cu五种因素进行分类判别.结果表明以Zn、Fe、Zn/Cu为特征参量,健康人与寒热错杂型类风湿性关节炎患者分类准确率为95.6%,而分别以Zn、Cu和Zn、Fe、Cu为特征参量,健康人与寒湿阻络型和肝肾两虚型患者分类准确率分别为100%和90.2%,说明以Fe、Cu、Zn(或Zn/Cu)组成的微量元素谱含量,在不同中医证型的类风湿性关节炎和健康中是有差异的.

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