发电厂设备运行状态的在线数字孪生仿真系统

作     者：吴崛起 安凤栓 王全康 WU Jue-qi;AN Feng-shuan;WANG Quan-kang

作者机构：国能浙能宁东发电有限公司宁夏银川750408 国能智深控制技术有限公司北京102200 

出 版 物：《自动化技术与应用》 (Techniques of Automation and Applications)

年 卷 期：2024年第43卷第1期

页      面：148-152页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 080203[工学-机械设计及理论] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0838[工学-公安技术] 0802[工学-机械工程] 

主　　题：发电厂 设备运行状态 数字孪生 在线监测 

摘      要：为提升设备运行状态监测效果,设计发电厂设备运行状态的在线数字孪生仿真系统。构建发电厂环境及设备的三维模型,依据虚拟发电厂与发电厂实际布局建立设备数字孪生体,通过实时数据驱动虚拟发电厂,获取在线仿真预测的孪生数据,输入自组织映射神经网络,输出设备运行状态监测结果,在线监测结果为发电厂管理提供辅助决策。仿真实验证明:该系统可有效采集设备相关信息冗余率低,可有效建立清晰的虚拟发电厂,实现设备运行状态在线监测;在不同天气情况下,该系统的微小故障发现率均较高,具备较优的在线监测效果。