基于机器学习的智能化电力设备巡检技术应用
Application of Intelligent Power Equipment Inspection Technology Based on Machine Learning作者机构：郑州大学河南450066 国网河南省电力公司周口供电公司河南466000
出 版 物：《集成电路应用》 (Application of IC)
年 卷 期：2023年第40卷第12期
页 面：320-321页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：阐述数据的采集和预处理方法,通过支持向量机和决策树等机器学习算法进行模型训练,实现对设备状态的智能诊断和异常检测,并以数据可视化方式进行展示。针对巡检过程中出现的异常情况,提出基于神经网络的异常分类和定位方案。
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