基于熵值-贝叶斯网络的科技项目“揭榜挂帅”制度风险评估研究

作     者：周恬慧 易高峰 Zhou Tianhui;Yi Gaofeng

作者机构：盐城师范学院商学院江苏盐城224007 

出 版 物：《科技管理研究》 (Science and Technology Management Research)

年 卷 期：2023年第43卷第24期

页      面：79-87页

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 020201[经济学-国民经济学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 

基　　金：国家社会科学基金重点项目“重大科技项目‘揭榜挂帅’成效评估与风险防范研究”(22AGL009) 

主　　题：科技项目 “揭榜挂帅”制度 风险管理 风险评估 风险防范 科技悬赏制 

摘      要：科技项目“揭榜挂帅过程存在诸多不确定性,容易引发达不到科技攻关预期效果的风险,而目前鲜少研究涉及对“揭榜挂帅制度风险的探讨。为保障“揭榜挂帅制度的推行能达到预期效果,在专家访谈和实地调研的基础上构建科技项目“揭榜挂帅的风险清单,运用贝叶斯网络的参数学习﹑正向推理﹑逆向推理﹑敏感性分析等功能,构建评价相关风险的熵值-贝叶斯网络模型,对科技项目“揭榜挂帅的整体风险水平进行测度,并判别出其中关键风险因素。结果显示:当前我国重大科技项目“揭榜挂帅风险处于中等水平,5个主要风险源的风险水平由高到低依次是选帅风险﹑张榜风险﹑科技攻关风险﹑设榜风险﹑评榜奖榜风险。针对重点风险源,建议要通过充分调研和科学论证,凝练出真正的关键核心技术入榜,并利用新媒体平台扩大宣传范围,吸引帅才踊跃揭榜;同时,规范选帅流程,尽可能采用“多对一的揭榜模式,激发创新活力。