基于词频分析的钢铁工业高质量发展评价要素的提取方法
Extracting Method of High Quality Development Evaluation Elements of Iron and Steel Industry Based on Word Frequency Analysis作者机构:华北理工大学理学院河北唐山063210 华北理工大学经济管理学院河北唐山063210
出 版 物:《华北理工大学学报(自然科学版)》 (Journal of North China University of Science and Technology:Natural Science Edition)
年 卷 期:2024年第46卷第1期
页 面:44-51页
学科分类:08[工学] 0806[工学-冶金工程] 080601[工学-冶金物理化学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:河北省软科学研究专项项目(22551001D) 河北省自然科学基金面上项目(G2022209003)
摘 要:为促进钢铁企业高质量发展,助力实现双碳目标,针对钢铁企业高质量发展评价体系展开研究。首先,针对双碳目标实现、钢铁企业高质量发展,国家发布的政策文件和官方新闻报道的文本内容进行数据挖掘,得到影响钢铁企业高质量发展的基础框架;然后,基于词云分析围绕五大发展理念从源头、中间、末端3个方面构建钢铁高质量发展评测指标体系,采用比较类推、元分析法对影响指标初选,对初选的评价指标设立调查问卷,通过主成分分析法确定最终影响因素,通过AHP法确定评价指标权重。研究结果表明:权重排名前三名的指标分别是二次能源回收利用率占比0.160 653、废气、废水(液)、固体废弃物回收利用率占比0.132 16、提高钢渣等固废资源综合利用率占比0.106 538。