基于LightGBM模型的产品订单需求量预测
Product Order Demand Forecast Based on LightGBM Model作者机构：闽江学院数学与数据科学学院福建 福州
出 版 物：《应用数学进展》 (Advances in Applied Mathematics)
年 卷 期：2023年第12卷第11期
页 面：4708-4716页
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学]
摘 要：产品订单需求量预测是管理企业供应链的关键环节。准确预测客户对产品的需求量是很有必要的。为了解决不同产品的需求量问题,本文充分利用厂商数据,采用基于LightGBM的集成算法建立产品订单量预测模型。用网格探索进行参数调优,用3折目标编码,最终测试集上的MAPE为0.3541%;拟合效果良好且泛化能力强。最后用LightGBM模型预测后三个月的各个地区、各个品类的月度订单需求量。有助于企业资源有效配置,提高企业的收益效率,具有较大的现实意义和参考价值。
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