基于改进Canny算子的空压机曲轴轮廓提取

作     者：席晨馨 官世杰 XI Chenxin;GUAN Shijie

作者机构：东华大学机械工程学院上海201620 重庆交通大学机电与车辆工程学院重庆400074 

出 版 物：《湘潭大学学报（自然科学版）》 (Journal of Xiangtan University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2023年第45卷第6期

页      面：110-115页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：湖北省大学生创新创业训练计划项目(S202210525007) 

主　　题：空压机曲轴 图像处理 边缘提取 改进Canny算子 

摘      要：随着机器视觉的不断发展,数字图像处理技术在工业、农业、遥感和医学等多个领域得到了广泛应用.针对传统空压机曲轴结构检测抗干扰能力差、精度低等问题,提出了一种基于机器视觉的空压机曲轴轮廓提取方法.首先选用导向滤波器对曲轴图像进行平滑处理,在滤波的同时保证曲轴边缘的清晰度;然后通过自动阈值分割算法对平滑后的灰度图进行二值化,将曲轴和背景区域分割开;最后采用高低双阈值算法连接边缘,利用改进的Canny算子和传统的Canny算子对曲轴图像的轮廓边缘进行提取,并添加不同的噪声对比分析抗干扰能力.实验结果表明,利用该文改进的Canny方法能准确地提取出曲轴的轮廓,并且这种方法还可以推广到新能源商用车上其他小型零部件的轮廓提取.