谷幅变形全天时自动化监测的精密气象改正方法

作     者：周绿 张凯 刘书明 杨泽发 肖亚子 ZHOU Lü;ZHANG Kai;LIU Shuming;YANG Zefa;XIAO Yazi

作者机构：中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司湖南长沙410014 中南大学地球科学与信息物理学院湖南长沙410083 

出 版 物：《水力发电》 (Water Power)

年 卷 期：2024年第50卷第1期

页      面：98-102页

学科分类：081504[工学-水利水电工程] 08[工学] 0815[工学-水利工程] 

主　　题：谷幅变形 气象改正 非参数误差趋势估计 卡尔曼滤波 加权最小二乘算法 

摘      要：谷幅变形监测对保障蓄水电站等重大基础设施安全有重要作用。然而,传统谷幅变形监测方法大都选择河谷两岸气象条件较为稳定且一致时观测,很大程度上限制了谷幅变形监测全天时自动化监测的实施。为此,引入测量平差理论,研究谷幅变形全天时自动化监测的气象误差改正方法。首先,采用传统气象改正模型初步改正光电测距的气象误差;其次,采用Fourier级数拟合建立初步气象距离的全天时趋势误差模型,并据此削弱趋势项误差;再次,提出联合稳健卡尔曼滤波和加权最小二乘算法获取全天时谷幅变形观测值;最后,选用了锦屏一级水电站测试上述方法。结果显示,该方法估计的谷幅变形精度约0.9 mm,基本能够满足谷幅变形监测对精度的要求。