基于双层多情景的风光抽水蓄能混合系统多目标随机优化研究

作     者：刘杰杰 李尧 孟现阳 吴江涛 LIU Jiejie;LI Yao;MENG Xianyang;WU Jiangtao

作者机构：西安交通大学热流科学与工程教育部重点实验室陕西省西安市710049 

出 版 物：《水电与抽水蓄能》 (Hydropower and Pumped Storage)

年 卷 期：2023年第9卷第6期

页      面：25-30页

学科分类：080702[工学-热能工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51976164) 

主　　题：风光 抽水蓄能 随机优化 多目标优化 

摘      要：风能、太阳能等可再生能源已成为减少环境污染的有效供能方式之一。然而,由于其出力的随机性、不稳定性以及间歇性,难以被电网全部直接消纳,导致了大量的弃风弃光,而将风光和抽水蓄能电站结合有望解决这一问题。本文针对风-光-抽水蓄能混合系统,采用双层多场景随机优化模型,以一次能源节约率、年均成本节约率以及二氧化碳减排率作为目标函数,对混合系统经济、技术以及环境性能进行了优化分析,得到了混合系统的最优容量配置和运行策略。结果显示,综合考虑系统经济性以及环境收益,可以实现年均成本节约率为49.9%,二氧化碳减排率为61.8%。仿真结果表明,所建立的模型能够有效地实现混合系统的容量及运行规划,模型具有较高的可行性。