基于多特征融合和改进级联森林的MSWI过程燃烧状态识别
作者机构：北京工业大学北京智慧环保实验室 合肥工业大学电气与自动化工程学院 北京工业大学信息学部
出 版 物：《控制工程》 (Control Engineering of China)
年 卷 期：2024年
学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 08[工学]
主 题：城市固废焚烧(MSWI) 燃烧状态识别 特征提取 互信息(MI) 级联森林
摘 要：准确识别城市固废焚烧(MSWI)过程的燃烧状态是提高焚烧效率、降低污染排放的关键因素之一。提出了一种基于多特征融合和改进级联森林(ICF)的燃烧状态识别策略。首先，采用人工多曝光图像融合去雾算法、特征归一化、陷波滤波、中值滤波等预处理手段对进行去雾和去噪处理，获得清晰图像；然后，提取图像的亮度、火焰、颜色和主成分等多特征以从多个视图进行图像表征，并基于互信息对多特征进行约简；最后，将约简特征输入ICF模型以建立MSWI过程燃烧状态识别模型。基于北京某焚烧发电厂的实际火焰进行验证实验，结果表明所构建模型可达到96.01%的识别准确率。
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