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长江经济带农业碳排放EKC检验及其驱动因素分析

EKC-based Test for Agricultural Carbon Emissions in Yangtze River Economic Belt and Analysis of Driving Factors

作     者:田云 蔡艳蓉 TIAN Yun;CAI Yan-rong

作者机构:中南财经政法大学工商管理学院湖北武汉430073 

出 版 物:《长江流域资源与环境》 (Resources and Environment in the Yangtze Basin)

年 卷 期:2023年第32卷第11期

页      面:2403-2417页

核心收录:

学科分类:02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 08[工学] 083305[工学-城乡生态环境与基础设施规划] 0833[工学-城乡规划学] 

基  金:国家自然科学基金(71903197) 国家社会科学基金(23BGL189) 中南财经政法大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2722022BY012) 中南财经政法大学科研创新平台能力建设项目(2722023EJ012)。 

主  题:长江经济带 环境库兹涅茨曲线 农业碳排放 驱动因素 

摘      要:以长江经济带为研究对象,在明确各省市2005~2020年农业碳排放量现状特征的基础上探讨了其与农村居民人均纯收入的关系,同时分析了农业碳排放的驱动因素并对各省市2023~2030年农业碳排放情况进行了合理预测。研究发现:(1)长江经济带各省市农业碳排放量均具有明显增减变化。样本考察期内,5省处于增长态势且以云南增幅最大,6省市处于下降态势且以上海降幅最大;农业碳排放量总体呈“中部高,东西低特征。(2)EKC检验结果表明,长江经济带各省市均存在EKC关系但整体趋势并非完全一致,基于EKC曲线差异可将11个省市划分为倒“N型、倒“U型和正“U型等3种类型。(3)STIRPAT测算结果表明,第一产业从业人员数和农林牧渔总产值对农业碳排放量起促进作用且为主导因素,而农业技术水平则表现为抑制作用但作用力度较小。(4)GM(1,1)预测结果表明,2023~2030年长江经济带各省市农业碳排放量均呈现出明显的起伏变化且减排成效不一,基于预测结果可将11个省市划分为“持续下降型“持续增长型和“先升后降型等3种类型。

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