基于网络药理学探讨生脉散治疗糖尿病心肌病的作用机制
Exploration on the Mechanism of Shengmai Powder in Treating Diabetic Cardiomyopathy Based on Network Pharmacology作者机构:深圳市宝安中医院(集团)广东深圳518000
出 版 物:《中国中医药图书情报杂志》 (Chinese Journal of Library and Information Science for Traditional Chinese Medicine)
年 卷 期:2024年第48卷第1期
页 面:34-40页
学科分类:1008[医学-中药学(可授医学、理学学位)] 100506[医学-中医内科学] 1006[医学-中西医结合] 1005[医学-中医学] 10[医学] 100602[医学-中西医结合临床]
摘 要:目的 利用网络药理学方法探讨生脉散治疗糖尿病心肌病(DCM)的物质基础及作用机制。方法 通过TCMSP、BATMAN-TCM数据库、TCMID数据库、UniProt数据库获取生脉散有效成分及靶点;检索GeneCards、OMIM、PharmGKB、DrugBank数据库获得DCM相关靶点。两者取交集得到生脉散与DCM的共同靶点,采用Cytoscape3.8.0软件构建“药物成分-疾病靶点网络,使用STRING数据库构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)关系并绘制PPI网络,将PPI网络导入Cytoscape3.8.0进行拓扑结构分析,筛选核心靶点,采用R4.2.0软件进行GO功能和KEGG通路富集分析。结果 得到生脉散52个有效成分,包括N-反式-阿魏酰酪胺、山柰酚、红门兰醇、鲁斯可皂苷元、甲基麦冬黄烷酮B、甲基麦冬黄烷酮A、麦冬二氢高异黄酮A、麦冬二氢高异黄酮E、β-谷甾醇、豆甾醇等;获得195个生脉散治疗DCM相关的共同靶点,核心靶点包括STAT3、JUN、AKT1、RELA、MAPK14等。GO功能富集分析得到生物过程2 348个、细胞组分74个、分子功能197个,主要涉及对外来生物刺激的反应、衰老、细胞对非生物刺激的反应等;KEGG通路富集分析得到177条相关信号通路,包括脂质和动脉粥样硬化、流体剪切应力与动脉粥样硬化、AGE-RAGE信号通路、IL-17信号通路、PI3K-Akt信号通路等。结论 生脉散通过山柰酚、β-谷甾醇、豆甾醇及甲基麦冬黄烷酮B等高异黄酮类化合物,作用于STAT3、AKT1、MAPK14等靶点,介导AGE-RAGE信号通路、IL-17信号通路、PI3K-Akt信号通路等,发挥调节炎症、氧化应激、心肌纤维化等作用,从而防治DCM。