基于动态加权差分主成分分析的工业锅炉故障诊断
Fault diagnosis of industrial boiler based on dynamic weighted difference principal component analysis作者机构：大连海事大学船舶电气工程学院辽宁大连116026
出 版 物：《热能动力工程》 (Journal of Engineering for Thermal Energy and Power)
年 卷 期：2023年第38卷第11期
页 面：185-190页
学科分类：08[工学] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
基 金：国家自然科学基金(52071047 62073054)。
主 题：工业锅炉 动态特性 多模态特性 主成分分析 故障检测
摘 要：针对工业锅炉的动态特性与多模态特性带来的故障检测问题,提出一种动态加权差分主成分分析法(DWDPCA)。首先,建立合理的时间窗描述系统的时序特性;然后,对时间窗中的样本寻找其空间上的第一近邻和第一近邻的近邻集,使用加权差分方法将数据转化为单模态结构;最后,利用处理后的数据建立PCA模型进行故障检测。通过在某实际工业锅炉中的应用表明,DWDPCA方法可解决动态时序问题和多模态数据中心漂移问题,显著提高故障检测的精度。
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